AI代理则通过“逆向强化学习”方法，通过而是吸取学网通过观察父母与他人的互动，为此，这类方法有望帮助开发出更贴合特定文化背景的AI系统。自然而然地习得所在文化的价值观。结果显示，导致系统在不同文化背景的用户面前表现不一致。未来还需在更多文化情境、
| AI通过“观察学习”吸取价值观 |
| 为解决跨文化适应问题提供新思路 |
科技日报北京12月18日电 （记者张梦然）美国华盛顿大学一项研究首次表明，
研究团队试图探索的是，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、有一组参与者整体表现出更多的利他行为。让他们分别与AI代理进行互动。在捐赠任务中表现出更高的慷慨度。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，”论文合著者、实验中，“这类似于儿童的学习方式——他们并非被反复训练做某件事，AI能否像儿童那样，
当前，请与我们接洽。价值冲突场景及复杂现实问题中进一步验证其可行性。华盛顿大学心理学教授安德鲁·梅尔佐夫表示，这为解决AI跨文化适应问题提供了新思路。而非被预先植入某一套通用准则。相关论文已发表于《PLOS One》。在游戏中，该研究目前仍处于概念验证阶段，须保留本网站注明的“来源”，从所观察群体的行为中推断其行为目标与内在价值观。如何创建具有文化适应性、这些代理成功地将习得的“利他倾向”推广到捐赠资金等新场景中：基于这一人类组数据训练的AI，参与者玩一款改编自游戏《Overcooked》的协作任务。而这些数据中蕴含的价值观往往具有文化偏向性，尽管这会影响自己的任务得分。在后续测试中，能理解他人视角的AI，”
团队认为，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，人工智能（AI）系统可以通过观察人类在特定文化中的行为，研究团队尝试让AI以“观察学习”的方式，关怀等社会行为。
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