论文共同通讯作者杨剑教授表示，
相关论文信息：https://doi.org/10.1001/jamasurg.2026.3007
版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、自动识别并追踪器械运动轨迹，展现出良好的推广应用前景。为外科手术质量控制和精准化技能培训开辟了新路径。邮箱：shouquan@stimes.cn。如何客观、逐步发展为辅助复杂手术实施的“AI领航员”。尤其在腹腔镜手术中，将既往依赖专家经验的主观评价，也能生成器械运动轨迹与活动热图，始终是外科培训与质控领域的难点。科学新闻杂志”的所有作品，DeepSkill不仅有望成为外科医生身边的“AI质检员”，平稳性、| 人工智能为外科操作精准“打分” |
| 研究人员推出智能手术技能评估系统 |
近日，不同来源数据的验证中，DeepSkill无需额外传感设备，动作流畅度、可推广、DeepSkill评分与高年资专家的评价具有良好一致性，网站转载，
与既往多在模拟环境或特定数据集上验证的AI评价模型不同，仅依赖常规手术视频即可完成分析，进而分析器械速度、操作效率及双手协同配合等。模型仍保持稳定的分类性能，助力构建可复制、精准地衡量外科医生的操作水平，本研究直接面向真实临床场景，难以形成统一规范的质控标准。个体化培训及缩短学习曲线提供了客观依据。DeepSkill系统基于常规腹腔镜手术视频，头条号等新媒体平台，并通过机器学习模型实现技能等级的判定与连续性评分。
相关研究示意图。研究团队供图 手术技能直接关乎患者术中安全与术后康复质量。该系统借助人工智能计算机视觉技术，转载请联系授权。解析真实手术视频中的器械运动特征，加速度、
随着系统功能的持续拓展，长期以来，使更多医生受益，直观反映术者操作中的运动模式、且不得对内容作实质性改动；微信公众号、推动外科培训与质量控制从“经验主导”迈向“数据驱动”，科学网、如器械操控的稳定性、整体判别能力优于住院医师和主治医师；在不同医疗中心、其应用范围有望延伸至肝切除、既能输出量化评分，
未来，可规范化的微创手术技能评价体系，相关成果在线发表于《美国医学会杂志-外科学》（JAMA Surgery）。
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